10月22日，金凤实验室举行2024年度科技成果发布会，集中发布了6项重点科技成果，涵盖空间多组学技术及智算平台、人工智能病理诊断及药物设计优化等方面。
据介绍，今年以来，金凤实验室聚焦“重大疾病的下一代诊断”核心任务，开展有组织科研，奋力抢占精准诊断科技创新制高点，因地制宜发展新质生产力，取得了多项原创成果。
此次发布的6项重点科技成果包括单碱基精度3D全景空间多组学技术、单细胞多组学智算平台等，具有鲜明的“金凤”特色，均服务于产业发展、临床应用。
“我们始终瞄准‘高精尖’方向，力争在关键科学问题上有所突破。”金凤实验室副主任徐辉说，此次发布的科技成果具有原创性、首创性的特点。例如，金凤实验室兼职PI（学术带头人）、浙江大学教授刘冲团队联合浙江大学段树民院士团队开发了具有自主知识产权的单碱基精度3D全景空间多组学技术，实现单碱基亚细胞分辨率的肿瘤突变识别，达到国际前沿水平；实验室联合生仝科技共同打造数智化动物病理服务平台，研发出国内首套完整串联实验动物、药物、制片等全部实验动物病理产线环节的动物病理AI辅助系统，打破国外垄断，有利于加快新药GLP标准化进程，大幅提升新药研发效率。
金凤实验室还注重面向临床重大需求，积极推动成果“走”出实验室，应用于临床关键环节上。例如，在此次发布的科技成果中，由金凤实验室联合西南医院构建的首个中国人群中枢神经系统肿瘤甲基化聚类图谱，用于中枢神经系统肿瘤疑难病例精准诊断，已与北京宣武、中山肿瘤等39家医院开展临床合作并取得积极进展；实验室与芯像生物联合研发的基于高通量芯粒集成技术的二代测序仪，首次使用半导体生物芯片取代光学探测系统，大幅改善通量局限，降低临床应用门槛和成本，已联合香港大学李嘉诚医学院、香港神经退行性疾病中心、新加坡基因组研究所等8家国内外医院展开肿瘤早筛等重大疾病的临床应用。
记者注意到，此次发布的科技成果还注重交叉融合，实现了跨学科、跨领域的交叉创新。例如，全参数AI成药性（ADMET）预测平台整合了最尖端的图神经网络架构，全面覆盖药物成药性评估的各方面指标，已有52家国内外企业使用。单细胞多组学智算平台构建了全国最全的单细胞转录组公开数据库，建立了单细胞多组学GPT大模型算法，为医疗科研人员提供高能级科研工具。
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